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game bài đổi thưởng caovietnet:日企探索碳纤维回收技术 将飞机制造废料变废为宝

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参考消息网11月16日报道 据日本《每日新闻》10月26日报道,碳纤维是一种用在飞机和汽车上,可以减轻重量和降低油耗的材料。由于很难进行回收利用,过去很多废旧碳纤维多被填埋处理,但最近出现了将其作为生活产品零部件加以重新利用的情况。

碳纤维是一种直径5至15微米的材料,由丙烯等纤维在1000至3000摄氏度下加热碳化而成,其特点是重量轻、强度大。在碳纤维上浸渍加热到一定温度的液态塑料会凝固形成“碳纤维增强塑料”,这一材料自2000年代后期以来已大量用于飞机上,也被用在汽车上。

不过,现在市面上流通的大多是“热固性”塑料。在加工使其凝固之后,再要加热使其熔化或改变形状会非常困难。因此,多余的废料通常被作为工业废物填埋处理。

如果不进行循环利用,每当制造新产品或更换零部件时就需制造新的碳纤维增强塑料,会消耗大量的资源和能源。碳纤维增强塑料有助于降低汽车和飞机的油耗,虽然在使用过程中减少了二氧化碳排放量,但缺点是在制造和处置过程中对环境的影响很大。

日本三菱重工业公司为美国飞机制造商波音公司的“波音787”生产主翼。对该公司而言,碳纤维回收利用也是一个长期课题。

参考消息网11月16日报道 据美联社10月19日报道,一项新研究表明,远古尼安德特人会形成紧密联系的小群体,这些群体中的女性可能是与伴侣一起迁入的。

这项研究利用基因侦测技术来罕见地描述尼安德特人的家庭动态——包括5万多年前在西伯利亚生活的一对父女。

研究人员从两个俄罗斯洞穴中发现的微小骨骼碎片中提取到了DNA。

在发表于英国《自然》周刊的这项研究中,他们利用基因数据绘制了13个不同尼安德特人之间的关系,并获得了有关他们生活方式的线索。

研究报告的作者、多伦多大学人类学家本斯·维奥拉说:“当我专注于研究一两块骨头时,很容易忘记这些骨头其实是有着真实生活和故事的人。搞清楚他们彼此之间的关系,确实让他们更具人情味。”我们的远古表亲尼安德特人在欧洲和亚洲生活了数十万年。大约4万年前,智人从非洲来到欧洲后不久,尼安德特人就灭绝了。

科学家们最近才得以对这些早期人类DNA进行挖掘研究。诺贝尔奖最新得主斯万特·帕博——也是这项最新研究的作者——于十多年前发表了尼安德特人基因组的初稿。

参考消息网11月16日报道 据英国广播公司《科学焦点杂志》网站10月25日报道,对在英国发现的最古老人类DNA进行的分析发现,至少有两种基因独特的群体在上一个冰川期结束时来到了英国。

为了获取这一发现,伦敦大学学院、英国自然历史博物馆和弗朗西斯·克里克研究所的研究人员利用放射性碳定年法和基因组测序技术对两具旧石器时代人类的遗骸进行了分析。

专家发现其中一具从萨默塞特郡的高夫洞穴出土的女性遗骸生活在约1.5万年前。她属于一个以使用石器和制作洞穴艺术品著称的群体,该群体大约在1.6万年前穿越北欧来到英国。

另一具是在北威尔士的肯德里克洞穴发现的男性遗骸,生活在大约1.35万年前,属于一个名为“西方狩猎-采集者”的群体,他们在大约1.4万年前从近东移居到英国。

大约1.7万年前,随着最后一个冰川期的结束,英国的气候开始变暖。随着气温升高,覆盖该国大部分地区的冰川开始融化。越来越有利的条件导致旧石器时代的人“组团”从欧洲大陆来到英国。

除了基因上的差异,这两组人在文化上也存在差异,饮食和习惯也不同。

参考消息网11月16日报道 据英国《经济学人》周刊网站11月9日报道,大灭绝从来都是一种生活方式。地球历史上有过几次这样的现象。最著名的一次是在6600万年前的白垩纪末期,导致大多数恐龙灭绝。最严重的一次发生在2.52亿年前的二叠纪和三叠纪之间,当时80%的海洋物种和大量陆地物种都灭亡了。

但最早的一次大灭绝发生在什么时候?弗吉尼亚理工大学的斯科特·埃文斯和加利福尼亚大学里弗赛德分校的玛丽·德罗泽在《国家科学院学报》周刊上发表的一份研究报告中指出,最古老的一次大灭绝发生在5.5亿年前。这是一个特别有意思的结论,因为那是地质学上的埃迪卡拉纪,早于5.39亿年前寒武纪刚开始时的生命大爆发。

埃迪卡拉纪始于6.35亿年前。虽然现在已经确认有相当数量的动物可以追溯至埃迪卡拉纪,但许多动物与随后出现的动物毫无相似之处,尤其是,以贝壳、牙齿或骨骼的形式轻易保存坚硬部分的动物更是少之又少。这种缺失导致它们被早期古生物学家忽视——甚至现在我们也只能从当时具备完好保存环境的化石遗址中去了解它们。

埃迪卡拉纪的后半期——即大部分化石起源的那一时期——本身分为三部分:阿瓦隆时期(距今5.75亿至5.6亿年)、白海时期(距今5.6亿年至5.5亿年)和纳马时期(距今5.5亿年至5.39亿年)。化石遗址表明,这三个时期都有独特的化石组合。遗址化石还表明,纳马动物群的复杂性远不如白海动物群。为什么会这样,一直是个引起争论的问题。一些人认为,这反映了多样性的真正减少。另一些人则怀疑,化石收集遗址原始的纬度和环境上的差异以及那里的化石保存机制带来了偶然的偏差。因此,埃文斯博士和德罗泽博士决定尝试一劳永逸地弄清细节。

参考消息网11月15日报道

据《印度时报》网站11月15日报道,专家说糖尿病比心脏病更致命。

糖尿病是个无言的杀手,每8秒就夺走一条性命。专家说,另一个令人震惊的事实是:今天,就连青少年也患上了这种疾病,由此引发的死亡率是心脏病的4倍。

14日,为引起重视而开展的步行马拉松游行从格吉尔纪念碑广场出发,最后抵达印度医学会大楼;游行结束后,印度糖尿病研究学会比哈尔分会秘书苏巴什·库马尔医生说:“重视是抑制这种疾病传播的最佳方式,这也是为何今年世界糖尿病日的主题为‘教育保护明天’的原因所在。关于这种疾病另一个痛苦的事实是,17%至20%的糖尿病患者活不到50岁就死了。”

此次游行是由比哈尔邦阿加瓦尔大会、普拉布餐饮业委员会、苏加德维慈善基金会及其他机构为纪念世界糖尿病日而共同主办的。大约300名来自不同医疗机构的医生参加了活动。

另一位专家桑贾伊·古普塔医生说:“今天,全球有4.15亿人患有这种疾病,其中仅印度就有6510万。但是,患者人数最多的是中国,有1.096亿。”

普拉什医生透露,现在,2型糖尿病也在侵袭着青少年和年轻人,主要是因为饮食习惯和生活方式不当;阿德南医生则在讲话中指出,糖尿病像是一个无言的杀手,会引发与大脑、眼睛、肾脏、神经、皮肤和双脚相关的其他疾病。

参考消息网11月15日报道

据英国《新科学家》周刊网站11月11日报道,科学家探索用蘑菇皮制造易于回收的计算机芯片。

报道说,用蘑菇皮作为基板的计算机芯片和电池更容易回收利用。

由导电金属构成的电路需要嵌在绝缘和冷却的基板中。几乎每个计算机芯片的基板都是用不可回收的塑料聚合物制成的,在芯片的使用寿命到期后,这种聚合物往往被丢弃,每年由此产生5000万吨电子垃圾。

德国约翰内斯·开普勒大学的马丁·卡尔滕布伦纳说:“基板本身是最难回收的。它是电子产品中体积最大的部分,价值也是最低的。如果它承载的芯片价值很高,可能有必要回收。”

卡尔滕布伦纳及其同事正尝试把亮盖灵芝(一种蘑菇)的表皮作为可生物降解的电子基板。

亮盖灵芝通常生长在腐木上,会长出一种表皮来保护其菌丝体(真菌根部)免于外界细菌和真菌的侵蚀。研究人员测试的其他真菌没有这种表皮。他们提取并烘干灵芝表皮,发现它很柔韧,是一种很好的绝缘体,能承受200摄氏度(约合390华氏度)以上的温度,厚度与一张纸差不多——这些都是适合作为电路基板的特质。

参考消息网11月15日报道 据英国《科学焦点杂志》网站11月13日报道,为什么我们的膝盖如此容易受伤?

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膝关节与髋关节不同。髋关节是一种球窝杵臼关节,而膝关节则是一种铰链式关节。

股骨的底部在上,胫骨的顶部在下,中间的膝关节由韧带和肌肉连接固定起来,而韧带和肌肉很容易扭伤和撕裂。

除了从结构上讲稳定性较差外,膝关节还严重受限。膝关节只能前后移动,扭动幅度也十分有限。当膝盖与脚在方位上不再保持一致时,膝盖就要依赖韧带和肌肉来保持稳定,而韧带和肌肉很容易因受力过大而造成损伤。(编译/王超)

参考消息网11月15日报道

2022年卡塔尔世界杯冠军将花落谁家,人工智能(AI)对此作出预测。

最关键的问题是,哪个国家将赢得2022年卡塔尔世界杯冠军?每个人都清楚自己希望谁获胜,当然每个国家情况不同。

的确,世界杯在即,足球也开始滚动起来。从11月20日星期日到12月18日星期日之间,不同球队之间将进行64场比赛,但人工智能已经定下了赢家。

据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网11月13日报道,以前会靠专家的智慧,结果赛前被看好夺冠的球队有时在小组赛就铩羽而归,不过也有更“复杂”的系统,比如章鱼(著名的章鱼保罗在2010年预测西班牙会夺冠)。

但现在,大数据和人工智能正将数以百万计的球员、比赛、球队历史甚至天气的数据纳入考量,并由此得出结果。然后我们就被“剧透”,阿根廷是2022年卡塔尔世界杯冠军。不过决赛对手倒不一定,不同的系统经数据分析后得出的结果不同。

好吧,让我们从标题开始,也就是BCA研究公司的数据。它有大量准确的数据,不过这项研究的名字倒是有趣——“所有不靠谱的预测中最靠谱的预测第二版:2022年国际足联世界杯”。

参考消息网11月15日报道

据英国《自然》周刊网站11月9日报道,人们首次发现章鱼会扔东西——向彼此扔东西。

报道说。章鱼以独居著称,但在澳大利亚的杰维斯湾,悉尼章鱼(也称“忧郁章鱼”)却以极高的密度生活。一个头足类动物研究小组决定用水下摄像机给这种生物录像,看它们是否有互动以及如何互动。

研究人员把摄像机拉出水面后,坐下来观看了20多个小时的镜头(如图)。研究报告的合著者、位于安克雷奇的阿拉斯加太平洋大学行为生态学家戴维·希尔笑着说:“我管它叫章鱼电视台。”一种行为引人注目:这种8条腕足的生物用腕足收集贝壳、淤泥或海藻——然后把它们抛出,用从虹吸管喷出的水推动它们前进。尽管有一段时间,这些章鱼似乎只是在扔碎片或食物残渣,但有时候它们似乎是在互相投掷东西。

研究小组发现了章鱼故意把彼此作为攻击目标的线索。与另一只章鱼发生接触的章鱼抛掷力量相对较强,这通常发生在投掷者通体呈现深色或中等深度的体色时。另一个线索是:成为攻击目标的章鱼有时会躲避。与另一只章鱼发生接触的投掷更有可能是通过一组特定的腕足实现的,投掷物也更有可能是淤泥。

参考消息网11月15日报道

医生对母体中胎儿的罕见遗传病庞贝氏症进行治疗,这是开创先河的头一次!目前这个接受治疗的孩子16个月大,她的余生仍需要治疗。但提前开始治疗意味着她出生时没有明显的疾病迹象,而且预后可能会更好。

据美国趣味科学网站11月12日报道,当月9日发表在《新英格兰医学杂志》周刊上的一份报告描述了这个独特的病例。

这个名叫艾拉·巴希尔的孩子出生在加拿大渥太华,她的父母索比亚·库雷希和扎希德·巴希尔说,这实现了她的成长里程碑。“她只是个全家人都围着转的普通的1岁小婴孩”。

加利福尼亚大学旧金山分校的一份声明说,由于库雷希和巴希尔都携带的一种隐性基因变体,他们的孩子有25%的机会遗传到庞贝氏症,这种致命疾病的患病率在活产婴儿中低于十万分之一。这对夫妇此前就因为这一疾病失去了两个孩子,均是在婴儿期夭折的。

庞贝氏症是由α-葡萄糖苷酶的代码基因发生突变所引起的。α-葡萄糖苷酶是人体需要分解糖原或储存糖分的一种酶,从而为细胞提供可用的燃料。这种疾病会限制或消除人体中的α-葡萄糖苷酶,导致糖原迅速堆积并对组织——尤其是肌肉组织——造成损害。

参考消息网11月14日报道 在汽车产业,减轻环境负担的新动向正在加速。日本一些企业将在制造零件之际被大量废弃的边角料、不符合规格要求的素材作为资源进行有效利用,让其产生新价值”。高品质杂货和创意产品不断出现。这不仅有利于催生新业务,还有利于提高消费者环保意识。

据日本《产经新闻》11月9日报道,在有橙蓝绿等多种颜色的提包是用生产汽车安全气囊的边角料制作出来的。推出这款提包的是,丰田汽车集团的丰田合成公司。安全气囊在汽车碰撞之际急速膨胀,其布料能承受由此产生的空气压力,用这种布料制作出来的提包可承重100公斤,这一点很有魅力。

为提高布料气密性,通常会在安全气囊表面涂上聚烃硅氧,但由于安全标准严格,因涂料厚度和绽线而不符合规格要求的情况较多。聚烃硅氧难以剥离,也无法回收利用,此前只能一扔了之。经营企划部主管山田浩二表示:“工厂有各种废弃物,实在太浪费了,我们开始思考能不能用来做些什么。”

露营围裙因“结实和防水性好”而大受好评,售价为2.2万日元(约合159美元)。包括利用制造方向盘所剩的牛皮边角料制作的名片夹和卡片盒等,自2020年9月发售以来,总销量约达两万件,逐渐走上正轨。

参考消息网11月14日报道 据埃菲社11月11日报道,欧洲日前建成第一个测试和审定基于无人机的移动通信应用的实验室——无人机研究实验室(DroneLab)。该实验室目前已经在位于巴塞罗那卫星城卡斯特尔德费尔斯的加泰罗尼亚理工大学的一个校区投入运行。

加泰罗尼亚理工大学的无人机实验室是一个不受空中管制影响的空间,于11月11日举行了落成典礼。未来各个公司、研究团体和组织将在这里测试和审定基于无人机的各种应用。

该校研究员恩里克·帕斯托尔在接受采访时表示,基于无人机的移动通信应用可能覆盖的领域包括精准农业、最后一英里物流和城市交通等。

该实验室的主要宗旨是测试和审定各种与无人机物流,自动化操作,4G、5G通信和物联网的开发利用有关的专业技术应用。(编译/刘丽菲)

参考消息网11月14日报道 在美国马萨诸塞州波士顿郊区的亚马逊机器人实验室,该公司最新款机器人“麻雀”挑出送给消费者的物品,表现出人手一般的灵巧。亚马逊的机器人最终会取代人类雇员吗?

据法新社11月12日报道,“麻雀”是这家电子商务巨头迄今为止最先进的机器人,可能很快就能完成亚马逊数十万雇员的工作,他们每年要分拣发送50亿件包裹。

开发出“麻雀”,以及“罗宾”和“红衣主教”等其他机器人加剧了这样的担忧:有朝一日亚马逊仓库将由机器运转,从而导致大规模裁员。

亚马逊公司的机器人技术负责人泰伊·布雷迪淡化了这种担忧。

这家位于韦斯特伯勒的实验室于去年10月开始运营。布雷迪带领记者参观时说:“这不是用机器取代人。实际上是人机合作,协同完成一项工作。”

“麻雀”装有摄像头和柱形管,能够从数以百万计不同形状和尺寸的产品中成功检测并选中特定物品。

“麻雀”会轻轻吸起由传送带运来的物品,并用机械臂将这些物品放到合适的篮子里。

由于“罗宾”和“红衣主教”只能对整个包裹重新定向,“麻雀”就成为亚马逊首款能够处理单个产品的机器人。

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